Hola Tech, AI 프로젝트 논의를 위해 Hitek 사무실 방문

직장 동료가 방금 AI 어시스턴트에 회사의 내년도 전략 문서를 통째로 붙여 넣었다. 나쁜 의도는 전혀 없다. 단지 요약본을 빨리 만들고 싶었을 뿐이다. 문제는, 그 순간 해당 데이터가 어디로, 어떻게 흘러가는지 아무도 모른다는 점이다. 생성형 AI(Generative AI)는 생산성의 혁명이다. 하지만 이 혁명의 이면에는 ‘데이터 유출’이라는 치명적인 대가가 따라온다. 이제는 AI를 ‘사용’할지 말지를 고민할 때가 아니다. 우리는

“AI, 어디서부터 시작해야 하죠?” 요즘 이 질문을 안 하는 개발자가 없습니다. 챗GPT가 일상이 된 지금, 딥러닝은 더 이상 선택이 아닌 필수 스펙처럼 느껴집니다. 문제는 선택지가 너무 많다는 겁니다. 패스트캠퍼스부터 스탠포드 CS231n까지, 유료든 무료든 강의가 넘쳐납니다. 그 와중에 입소문만 무성한 ‘fast.ai’. 광고도 안 하는데 “코드 5줄이면 끝”이라는 말만 들으면 느낌이 오지 않습니까? “이거, 또 뜨거운 감자

AI 챗봇 개발 비용을 알아보면 가장 먼저 마주치는 현실이 있습니다. 견적서를 받아보면 300만 원짜리도 있고 1억 원짜리도 있습니다. 같은 “AI 챗봇”이라는 이름 아래 이렇게 극단적인 가격 차이가 생기는 이유는 단 하나, 기술 스택이 다르기 때문입니다. 2026년 현재 국내 기업의 AI 챗봇 도입 수요는 폭발적으로 증가하고 있습니다. 한국지능정보사회진흥원(NIA) 2025 AI 활용 실태조사에 따르면 챗봇·콜봇 외주 시장이

스마트폰을 손에서 놓는 순간, 당신은 현실과의 연결을 선택하는 것이다. 하지만 대부분의 사람들은 통신사 데이터가 허락하는 한, 그리고 배터리가 다 떨어지기 전까지 이 검은 직사각형의 노예로 살아간다. 2026년, 이제 Mobile Web(모바일 웹) 은 단순한 ‘접촉점’이 아니다. 그것은 당신의 브랜드가 살아 숨쉬는 전쟁터다. Google은 이미 오래전에 판을 뒤집어 놓았다. 구글의 모바일 우선 색인(Mobile-First Indexing) 정책은 더 이상

개발자라면 누구나 한 번쯤 겪어봤을 그 순간. “분명히 한 달이면 끝난다고 했잖아요?”라는 클라이언트의 말에, 혹은 “왜 이렇게 늦어지죠?”라는 PM의 물음에 머릿속이 하얗게 변하는 경험. 일정 산출은 개발 프로세스에서 가장 냉혹한 영역이다. 데이터에 따르면, 무려 66%의 소프트웨어 프로젝트가 원래 계획했던 일정을 초과한다. 이건 단순한 삐끗이 아니다. 절반 이상의 프로젝트가 예산과 시간의 늪에서 허우적대는 현실. 하지만 이

빠른 배송이 표준이 된 시대, 매 순간의 투명성이 고객의 신뢰를 결정합니다. 한국 전자상거래 시장은 2027년까지 3,360억 달러 규모에 이를 것으로 예상되는 거대하고 역동적인 시장입니다. 초연결 사회에서 성장한 한국 소비자들은 단순히 물건을 주문하는 것을 넘어, 구매에서 배송까지의 모든 과정을 실시간으로 확인할 것을 요구합니다. 이러한 높은 기대치 아래에서, 배송 과정의 실시간 가시성(Service Level Agreement 모니터링)은 단순한 운영