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최근 Hola Tech 팀이 Hitek 사무실을 방문하여 AI 솔루션을 중심으로 한 프로젝트 미팅 및 제안 발표를 진행했습니다.
이번 논의에서는 잠재적인 협업 기회, 실제 비즈니스 환경에서의 AI 활용 사례, 그리고 지능형 시스템을 기존 엔터프라이즈 워크플로우에 자연스럽게 통합하는 방법에 대해 심도 있게 다뤘습니다. 프로젝트 범위를 넘어, 기술 전략, 확장성, 그리고 AI가 창출할 수 있는 장기적인 가치에 대한 의견도 활발히 교환되었습니다.
이번 만남은 복잡한 AI 이니셔티브를 추진함에 있어 기술 팀 간의 긴밀한 협업이 얼마나 중요한지를 다시 한번 확인하는 의미 있는 시간이었습니다.
앞으로도 지속적인 논의를 통해 협업 가능성을 함께 모색해 나가길 기대합니다.
“그래서 자바 개발자가 뭔데요?” 면접장에서, 혹은 주변 지인들에게 가장 많이 듣는 질문이다. 많은 이들이 자바 개발자를 ‘이클립스나 인텔리제이 앞에서 밤새 코드만 치는 사람’으로 오해한다. 물론 우리는 코드를 쓴다. 하지만 그건 그림을 그리는 화가가 붓을 쥐는 것과 같은 본질적인 행위일 뿐이다. 자바 개발자는 단순한 코더가 아니다. 우리는 수백만 명의 사용자가 동시에 몰려도 흔들리지 않는 시스템의 심장을
생성형 AI 열풍은 이제 선택이 아닌 필수입니다. 하지만 문제는 어떻게 안전하게, 그리고 똑똑하게 도입할까라는 점이죠. 단순히 챗봇 하나 띄우는 게 목표가 아니라면 말입니다. 당신이 듣는 그 잡음은 다 집어치우세요. 오늘 우리가 다룰 주인공은 Amazon Bedrock입니다. AWS가 정식으로 내놓은, 한국 기업들이 가장 헷갈려하는 ‘생성형 AI 서비스’의 정답지입니다. 단순한 API가 아닙니다. 이건 진짜 비즈니스 로직과 AI를 연결하는
울산 국가산단은 최근 130억 원을 투자해 IoT 센서와 디지털트윈 기반의 통합관제센터를 구축하고 있습니다. 이는 단순한 기술 도입을 넘어, 산업단지 운영의 패러다임을 근본부터 바꾸는 변화입니다. 스마트 공장, 지능형 인프라 관리, 실시간 안전 감시—산업단지 IoT 플랫폼은 이 모든 것을 가능하게 하는 디지털 생태계의 중추입니다. 단순히 센서를 설치하는 것을 넘어, 데이터가 수집·분석·행동으로 이어지는 지능형 시스템의 설계가 성공의 관건입니다.
한국 경제의 동맥과도 같은 물류 체계에서, 기업들은 늘 풀어야 할 딜레마에 직면합니다. 보다 저렴한 비용과 지켜야 할 신뢰 사이의 줄다리기입니다. 운송비는 제조 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소이지만, 단순한 가격 절감이 결코 최선의 답이 아니라는 사실은 이 업계에 종사하는 누구나 알고 있습니다. 신속하지 못한 배송, 정확하지 않은 통보, 예상치 못한 예외 상황은 결국 더 큰 비용, 소중한
베트남 IT 아웃소싱 업체 비교에서 한국 기업이 가장 흔히 저지르는 실수는 세 곳에서 견적서를 받아 단가만 나란히 놓고 보는 것입니다. 문제는 베트남에만 약 1만 1,500개의 소프트웨어 아웃소싱 업체가 존재하고, 홈페이지와 견적서에는 정작 성패를 가르는 정보가 담기지 않는다는 점입니다. 이 글은 벤더를 규모별로 어떻게 분류하는지, 어떤 7가지 기준으로 비교해야 하는지, 그리고 실전에서 쓸 수 있는 비교표
기업용 AI 챗봇 개발의 성패는 기술이 아니라 ‘무엇을 자동화할 것인가’라는 질문에서 갈립니다. 화려한 모델을 붙여도 “챗봇 만들어놨는데 정작 직원들이 안 쓴다”는 실패가 2026년에도 끊이지 않기 때문입니다. 한국IDC 조사에 따르면 국내 기업의 68%가 향후 2년 내 AI 챗봇 도입을 계획하고 있고, 이미 도입한 기업의 상당수가 사내 데이터를 연계하는 RAG 방식으로 전환하고 있습니다. 이 글은 일반 LLM
