Luong Tan Trung 연사와 함께한 AI 코딩 에이전트 및 인공지능 워크플로우 내부 워크숍

시계를 2026년으로 맞춰라. 2023년의 플레이북은 더 이상 통하지 않는다. 인공지능은 이제 선택이 아닌 기본 사양이고, 사용자들은 허울 좋은 기능보다는 자신의 피부에 와닿는 ‘초개인화’된 경험을 원한다. 당신이 아직 동네 카페 사장님에게서나 들을 법한 아이디어를 구상하고 있다면, 이 글을 닫아라. 하지만 만약 당신이 게임의 룰을 다시 쓰려는 야망을 품은 창업가라면, 잘 찾아왔다. 우리는 실리콘밸리의 최신 투자 동향부터

인공지능이 우리 삶의 중심으로 들어오면서, 우리는 점점 더 복잡한 질문에 직면하고 있습니다. AI가 추천한 주식 종목을 따라야 할까요? 의사가 AI의 진단 결과를 그대로 믿어도 될까요? 대출 심사에서 거절당한 이유를 AI가 설명해 줄 수 있을까요? 단순히 정확한 결과를 내놓는 것을 넘어, 그 결과에 이르는 과정을 인간이 이해할 수 있는 언어로 풀어내는 기술이 바로 설명 가능한 AI

AI는 더 이상 영화 속 이야기가 아니다. 우리가 매일 쓰는 음성 비서, 쇼핑 앱의 상품 추천, 심지어 출근길 내비게이션까지. 이 모든 것의 뒤에는 파이썬(Python) 이 자리 잡고 있다. 마이크로소프트는 최근 2026년 AI 트렌드에서 “AI는 단순한 도구를 넘어 인간의 역량을 확장하는 파트너”가 될 것이라고 전망했다. 그렇다면, 이 ‘파트너’를 내 손으로 직접 만들어볼 순 없을까? 어렵다고? 걱정

인공지능(AI)은 글로벌 기술 산업을 재편하고 있으며, 그 중심에는 IBM이 있습니다. 수십 년간의 연구와 혁신을 바탕으로 IBM은 AI 분야에서 선두적인 위치를 차지하고 있습니다. 이 글에서는 IBM AI의 핵심 기술, 주요 솔루션, 그리고 한국 시장에서의 적용 사례를 살펴보겠습니다. 1. IBM AI의 핵심 기술: 왓슨과 그 이상 IBM의 AI 플랫폼 왓슨(Watson)은 기업과 개인을 위한 강력한 인공지능 솔루션으로 자리

자, 여기 모여라. 2026년, 웹 개발의 풍경은 1년 전만 해도 상상조차 못 했던 속도로 진화하고 있다. AI는 단순한 보조 도구를 넘어 개발 워크플로우의 중심을 차지했고, 서버와 클라이언트의 경계는 모호해지고 있으며, 우리가 ‘코드’라고 부르는 것의 상당 부분은 더 이상 사람의 손으로 한 줄 한 줄 타이핑되지 않는다. 사람들은 종종 묻는다. “개발자, 그래도 괜찮은 건가?#8221; 하고. 솔직히

영화 속 주인공들이 예상치 못한 위기에 처했을 때, 관객들은 숨을 죽인다. 그런데 그들이 항상 숨겨둔 플랜 B를 꺼내는 순간, 우리는 쾌재를 부른다. 이유는 간단하다. 준비된 자에게는 실패가 없다. 소프트웨어 개발도 마찬가지다. 이쁜 아이디어 하나만으로 코딩을 시작하는 순간, 그 프로젝트는 이미 ‘영화 속 위기’의 주인공이 될 운명을 예약한 셈이다. 소프트웨어 개발 계획서(Software Development Plan), 줄여서 SDP는