Luong Tan Trung 연사와 함께한 AI 코딩 에이전트 및 인공지능 워크플로우 내부 워크숍

이번 세션에서는 LDK Software의 창립자이신 Lê Duy Khánh 님을 초청하여 “Enterprise AI Agent – Consultant AI Automation & Custom LLM Solutions”를 주제로 한 지식 공유 세미나를 진행했습니다. Khánh 님은 AI 에이전트를 단순한 실험용 챗봇이 아닌, 엔터프라이즈 환경에서 실제 의사결정을 지원하는 구조적이고 통제 가능한 시스템으로 어떻게 설계하고 활용해야 하는지에 대해 실무 중심의 인사이트를 공유해 주셨습니다. 주요

우리의 디지털 생활은 매 순간 흔적을 남긴다. 새벽 2시의 쇼핑, 출근길 교통카드 터치, 점심시간 송금 내역. 이 모든 것이 숨 쉴 공간을 필요로 한다. 그 공간이 바로 데이터베이스(DB)다. 그리고 그 공간을 설계하고, 지키고, 튜닝하는 사람이 바로 데이터베이스 관리자(Database Administrator, DBA) 다. 과거의 DBA는 지하 벙커 같은 데이터센터에서 홀로 모니터만 바라보는 ‘덕후’ 이미지였다. 하지만 지금은 다르다.

지금 이 순간, 당신은 전 세계 18억 개가 넘는 웹사이트 중 하나에 접속해 있다. 브라우저는 단순한 창문이 아니다. 그것은 현대 문명의 관문이다. 그리고 그 관문을 설계하는 사람들, 바로 웹 개발자들에 대해 우리는 이야기하려 한다. 흔히들 웹 개발을 단순히 ‘홈페이지 만드는 기술’로 치부한다. 하지만 그것은 자동차를 ‘바퀴 달린 쇠상자’라고 부르는 것과 같다. 사실이지만, 본질을 완전히 놓쳤다.

회사의 재무, 인사, 공급망, 생산—이 모든 게 각자 노는 오케스트라를 상상해보라. 바이올린은 제 혼자 아리랑을, 타악기는 자기 혼자 록을 친다. 소음이다. 기업도 마찬가지다. 부서마다 데이터가 따로 놀고, 실시간 현황은 커녕 지난달 보고서를 뒤져야 한다면? 그건 조직이 아니라 부서들의 집합소에 불과하다. 여기서 등장하는 이름이 SAP다. 단순한 회사 이름을 넘어, 글로벌 비즈니스 세계에서 ‘표준’이자 ‘규칙’으로 통하는 존재.

창고 관리, 단순히 물건을 보관하는 공간이 아닙니다. 현대 물류의 심장부로서, 그 안에서 흐르는 데이터 하나하나가 기업의 생존과 직결됩니다. 냉정한 수치와 지표가 말해주지 않으면, 우리는 결코 효율적인 결정을 내릴 수 없습니다. 오늘은 한국의 선도적인 물류 관리자들이 하루도 거르지 않고 점검하는 핵심 KPI(핵심 성과 지표)를 파헤쳐 보겠습니다. 창고 KPI, 단순한 숫자가 아닌 전략의 나침반 창고 운영의 복잡성을

공유 경제가 물류 시장을 다시 쓰는 지금, 당신은 여전히 전통적인 방식을 고수하고 있나요? 한국 물류 시장이 전례 없는 변화의 시기를 맞고 있습니다. 글로벌 공급망의 불안정성, 지속적인 운송비 상승, 그리고 환경 규제 강화가 복합적으로 작용하며 한국 화주들은 새로운 운송 패러다임을 모색하고 있습니다. 과거처럼 안정적이었던 시장은 더 이상 존재하지 않습니다. 전통적인 운송 방식은 이제 한계에 직면했습니다. 선박