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최근 Hola Tech 팀이 Hitek 사무실을 방문하여 AI 솔루션을 중심으로 한 프로젝트 미팅 및 제안 발표를 진행했습니다.
이번 논의에서는 잠재적인 협업 기회, 실제 비즈니스 환경에서의 AI 활용 사례, 그리고 지능형 시스템을 기존 엔터프라이즈 워크플로우에 자연스럽게 통합하는 방법에 대해 심도 있게 다뤘습니다. 프로젝트 범위를 넘어, 기술 전략, 확장성, 그리고 AI가 창출할 수 있는 장기적인 가치에 대한 의견도 활발히 교환되었습니다.
이번 만남은 복잡한 AI 이니셔티브를 추진함에 있어 기술 팀 간의 긴밀한 협업이 얼마나 중요한지를 다시 한번 확인하는 의미 있는 시간이었습니다.
앞으로도 지속적인 논의를 통해 협업 가능성을 함께 모색해 나가길 기대합니다.
개발자가 되고 싶다는 생각, 한 번쯤 해봤을 겁니다. 막연한 동경, 또는 현실적인 전환점 앞에서 말이죠. 그런데 막상 시작하려고 하면 ‘웹 개발자 로드맵’이라는 말부터 마주하게 됩니다. 문제는 그 로드맵이라는 게 마치 지하철 노선도처럼 복잡하게 얽혀 있어, 어디서 내려야 할지, 어디로 환승해야 할지 감이 안 잡힌다는 거죠 . 여기, 그 혼란을 단박에 정리해줄 2026년형 네비게이션을 준비했습니다. 프론트엑드?
데이터라는 이름의 거대한 파도 앞에서, 우리는 모두 서퍼가 되어야 한다. 하지만 “AI”, “딥러닝”, “알고리즘”이라는 단어만 나오면 마치 서핑보드 대신 책상 다리를 붙잡고 있는 기분이 든다. 두려워할 것 없다. 수요 예측(Demand Forecasting)의 세계는 생각보다 훨씬 더 직관적이고, 결정적으로 당신의 비즈니스 감각만 있다면 충분히 즐길 수 있는 게임이다. 오늘은 이 복잡한 정글을 GQ 스타일의 칵테일 한 잔처럼
전통적인 로지스틱스 모델이 무너지고 있다. 앞으로의 경쟁을 위해서는 핵심으로 접근해야 한다. 새로운 물류 환경의 출현 한국 제조업의 심장부에서는 근본적인 변화가 일고 있다. 2026년을 향해 달려가는 지금 국내 운송 관리 시스템은 전례 없는 압력을 받고 있다. 단순한 비용 절감을 넘어, 기존 물류 방식의 토대 자체가 흔들리고 있다. 물류 비용은 지난 5년간 연평균 8.3% 상승했으며, 주요 항만의
최근 개발팀과 이야기를 나누다 보면, 방법론(Methodology)이라는 단어 하나에 이렇게 다양한 고민이 담겨 있다는 사실을 깨닫게 됩니다. “우리는 애자일(Agile)을 한다”고 말하지만, 실제로는 매일 아침 10시에 서서 하는 15분의 스크럼(Scrum)이 방법론의 전부인 양 굴러가는 팀이 많습니다. 방법론은 단순한 프로세스가 아닙니다. 그것은 팀이 어떻게 일할지에 대한 철학이자, 코드 너머에 존재하는 사람들 간의 약속입니다. 여기, 현대의 개발팀이 선택할 수
웹 서핑을 하다 보면 이런 경험, 한 번쯤 해봤을 것이다. 검색창에 ‘맛집’이라고 입력하자마자 떠오르는 자동 완성 단어들. SNS에서 좋아요 버튼을 눌렀더니 숫자가 바로 바뀌는 마법. 혹은 쇼핑몰에서 상품을 장바구니에 넣었는데 페이지가 새로고침 없이도 ‘담겼습니다’라는 알림이 뜨는 순간. 이 모든 ‘부드러운 경험’의 배후에는 Ajax(Asynchronous JavaScript and XML)라는 기술이 버티고 있다 . 겉보기엔 단순한 ‘클릭’처럼 보이지만, 그
