앱 개발자 취업 전망은? 2025년 최신 트렌드와 전략

최근 몇 년 사이, 광고 업계에서 가장 주목받는 기술은 단연 생성형 AI(Generative AI)다. 영화 《헤라클레스》를 광고한 AI 제너레이티브 광고부터 코카콜라의 AI 크리에이티브 캠페인까지, AI가 만든 광고는 이제 더 이상 미래의 이야기가 아니다. 하지만 과연 AI가 만든 광고는 사람이 만든 것과 구분이 될까? 아니면 오히려 더 창의적이고 효율적인 결과물을 만들어낼 수 있을까? 이번 글에서는 생성형 AI가

소프트웨어 개발에서 설계보고서는 프로젝트의 청사진 역할을 하며, 개발팀과 이해관계자 간의 명확한 소통을 돕습니다. 그러나 형식에 맞춰 내용을 채우다 보면 핵심이 흐려지거나 불필요한 정보가 포함되기 쉽습니다. 어떻게 하면 효과적인 소프트웨어 설계보고서를 작성할 수 있을까요? 이 글에서는 실무에서 바로 적용할 수 있는 핵심 전략을 소개합니다. 1. 설계보고서의 목적과 중요성 이해하기 설계보고서는 단순한 문서가 아닌 개발의 방향성을 제시하는

소프트웨어 개발 환경은 단순한 변화가 아닌 패러다임의 전환을 맞이하고 있으며, HiTek은 그 중심에서 새로운 미래를 설계하고 있습니다. 요구사항 분석부터 배포, 그리고 진화하는 유지보수에 이르기까지, AI는 이제 선택이 아닌 필수 인프라가 되었습니다. HiTek은 AI를 도구가 아닌 ‘디지털 팀원’ 으로 통합함으로써 효율성, 정확성, 그리고 혁신의 기준을 다시 쓰고 있습니다. 그렇다면 2026년, AI는 소프트웨어 개발 생태계를 어떻게 근본적으로

AI 기술의 발전이 가속화되면서, Mondrian.ai는 데이터 분석과 머신러닝 분야에서 주목받는 플랫폼으로 떠오르고 있습니다. 이 플랫폼은 기업과 개발자들에게 강력한 도구를 제공하여 복잡한 데이터 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. 이 글에서는 Mondrian.ai의 핵심 기능, 활용 사례, 그리고 한국 시장에서의 가능성에 대해 알아보겠습니다. Mondrian.ai란 무엇인가? Mondrian.ai는 AI 기반 데이터 분석 플랫폼으로, 기업이 대규모 데이터셋을 효율적으로 처리하고 시각화할 수

공장의 설비가 말을 한다고 상상해보세요. 소음 속에 섞인 비정상적인 진동, 온도의 미묘한 변화, 소비 전력의 불규칙한 패턴—이것들이 바로 설비가 보내는 신호입니다. 문제는 이 신호를 어떻게 포착하고, 해석하며, 미래를 예측하는 유용한 정보로 바꾸느냐에 있습니다. 데이터 수집과 센서 전략은 디지털 전환의 핵심이자, 스마트 팩토리를 향한 첫걸음입니다. 완벽한 출발을 위한 전략을 정리했습니다. 왜 지금 설비 데이터 수집인가: 보이지

전 세계가 AI 반도체 시장을 놓고 치열한 경쟁을 벌이고 있다. NVIDIA, AMD, 인텔 같은 글로벌 기업들이 선점한 가운데, 한국의 삼성전자와 SK하이닉스도 AI 반도체 시장에서 주목받고 있다. 하지만 과연 우리나라는 이 경쟁에서 얼마나 경쟁력을 갖추고 있을까? 이 글에서는 AI 반도체 시장의 현황과 한국의 위치, 그리고 필요한 전략을 분석한다. AI 반도체란 무엇인가? AI 반도체는 인공지능(AI) 연산을 최적화하기