InnoEx
企業、政府機関、大学、投資家、技術専門家をつなぐイノベーション・アライアンスです。
企業向けAI
企業向けAIコンサルティングと導入
Hitekは、企業のデータ・業務フロー・蓄積された知見を、実運用に耐えるAIシステムにします。すでにお使いのERP・CRM・MESと連携し、デモの印象ではなく運用指標で評価します。
VietFoundation
2017年設立の総合インテリア設計・施工会社です。
H-Cargo Logistics
国際輸送、倉庫、サプライチェーンソリューションを提供する物流企業です。
Phat Dat Transport
貨物輸送および物流ソリューションを提供する運輸・輸出入企業です。
Le Nguyen Transport & Logistics
2013年設立の物流・輸出入企業で、フォワーディングと通関手続きを専門としています。
Melody Logistics
国際フォワーディングサービスと物流ソリューションを提供する企業です。
エンタープライズAIトランスフォーメーション
パイロットプログラム
重点課題
プログラム予算
調査後に確約
企業のAIが途中で止まる理由
試験導入が現場まで届かない原因
本番に届かない試験導入
経営層を満足させたデモでも、実際の物量・例外ケース・承認フローを乗り越えなければなりません。
つながっていないシステムに散らばったデータ
ERP、CRM、MES、そして十年分の表計算。同じ事実がそれぞれ違うかたちで残っています。
文書と人に閉じ込められた知見
実際に業務を動かしているルールは、契約書やマニュアル、そして数人のベテランの頭の中にあります。
効果を測る共通のものさしがない
作る前に基準を決めなければ、どんな結果が出ても意見の言い合いになります。
セキュリティとデータの置き場所
機微なデータを外部サービスにそのまま送ることはできず、その判断を下す審査は遅れて届きます。
すでに手一杯の現場
業務を最もよく知っている人は、その業務を毎日回している当人です。
何をつくるか
6種類のシステム。いずれも社員が毎日開く道具の中で動きます
文書処理と社内ナレッジの自動化
契約書・請求書・社内文書からの抽出、分類、検索。最終承認は人が行います。
現場向けコパイロット
自社データに基づくアシスタントが、社員の質問に答え、定型業務の下書きを既存システムの中で作ります。
予測と意思決定支援
需要・生産能力・リスクのモデルが、経営層がすでに見ているダッシュボードに入ります。誰も開かない別ツールは作りません。
業務フローの自動化
ルールベースとモデルベースの処理を既存の承認フローに組み込み、操作履歴をすべて記録します。
データ基盤の整備
派手さはありませんが、上のすべてが動くかどうかを決める部分です。データ経路、品質チェック、アクセス権限。
稼働中システムへの組み込み
稼働中のERP・CRM・MESへ、API・データベース・RPAのうちそのシステムが許す方法で接続します。
進め方
4つの段階に分け、データを理解してから確約します
すべての案件は4つの段階を通ります。調査と課題の選定、実データで作る価値検証（PoV）、運用環境への展開、そして継続的な最適化です。精度と削減効果の確約はデータ調査のあとに決めます。データを知らないまま交わす約束は、約束とは呼べません。
一つか二つの課題を、最後まで
十の業務に同時に手を広げるのは、失敗への最短経路です。よく選んだ一つの課題で測れる成果を出すことが、次の信頼と予算をつくります。
データは必要な場所にとどめます
機微なデータにはオンプレミスとプライベートクラウドの構成をご用意します。セキュリティリスク評価は調査段階の正式な工程です。
どんな企業に向くか
製造、流通、金融、物流、小売、大規模なサービス組織。従業員300〜3,000名規模で、すでにERPやCRMを運用しており、データがまだつながっていない複数のシステムに散らばっている企業が対象です。
ビジネス成果
現場に乗ったあと、プログラムが評価される観点
処理時間の短縮
定型的な文書・依頼の処理が、自分で読む作業から、用意された下書きを確認する作業に変わります。
処理量の増加
同じ人員でより多くの量をこなしても、後ろの待ち行列が伸びません。
業務全体の可視化
自動化された工程はすべて記録されるため、ボトルネックが噂話でなくなります。
最初の成果までの時間
スライドではなく実データで作る価値検証が、最初の段階のうちに出ます。
技術と連携
横に置くのではなく、貴社の環境の中で動くように作ります
ERP・CRM・MESとの連携
各システムが実際に許す方法に合わせ、API・データベース・RPAから選びます。
オンプレミスとプライベートクラウド
リスク評価が求める場合、機微な処理は貴社の境界の内側にとどめます。
データ経路と品質
取り込み・整備・検証を行い、誤った入力が誤った出力にならないよう歯止めを設けます。
アクセス権限と監査ログ
誰が何を尋ね、システムが何を答え、どの担当者が承認したかが残ります。
モニタリングと評価
精度は合意した基準に照らし、稼働前だけでなく稼働後も追い続けます。
モデルレイヤー
業務ごとにクラウド型または自社運用の言語モデルを選べ、あとから作り直さずに入れ替えられます。
Hitekを選ぶ理由
自分たちで作ったものを、自分たちで動かす技術チーム
構築実績
Hyundai AutoEver、Naver、Lotte、Seegeneをはじめ、100を超えるシステムを構築してきました。
調査のあとに交わす確約
精度と削減の目標はデータを理解したうえで決め、文書に残します。
Hitekのものではなく、貴社のシステム
成果物は社員がすでに使っている道具の中で動きます。管理すべき二つ目の基盤は増えません。
稼働後も一緒に運用
稼働してからも最適化は続きます。本当の入力が届くのはそこからだからです。
構築したシステム
グローバル顧客
Clutch評価
海外拠点
仕事が実際に起きている場所にAIを
Hitekは運用環境でのAIに責任を持ちます。すでにお使いのERP・CRM・MESと連携し、データ調査のあとに合意したKPIで確約し、稼働後も最適化を続けます。まずは調査と、よく選んだ一つの課題から。
本番運用レベルKPIで確約Enterprise AI
Hitekを選んだエンタープライズAIのお客様
よくあるご質問
多くの企業AIプロジェクトが試験導入の段階を越えられないのはなぜですか。
経営層を満足させたデモでも、実際の物量・例外ケース・承認フローを乗り越えなければなりません。データはERP・CRM・MESと十年分の表計算に分かれ、業務を実際に動かしているルールは契約書やマニュアル、数人のベテランの頭の中にあります。作る前に基準を決めなければ、どんな結果が出ても意見の言い合いになります。Hitekは調査と課題の選定、実データで作る価値検証（PoV）、運用環境への展開、継続的な最適化という4つの段階で進め、一つか二つの課題を最後までやり切ることから始めます。
社内データを外部に出す必要はありますか。
いいえ。機微なデータにはオンプレミスとプライベートクラウドの構成をご用意し、セキュリティリスク評価は調査段階の正式な工程として行います。評価が求める場合、機微な処理は貴社の境界の内側にとどめます。言語モデルもクラウド型と自社運用から選べ、誰が何を尋ね、システムが何を答え、どの担当者が承認したかがアクセス権限とともに監査ログとして残ります。
すでに稼働しているERP・CRM・MESとはどのように連携しますか。
API・データベース・RPAのうち、各システムが実際に許す方法で接続します。誰も開かない別ツールではなく、社員がすでに使っている道具の中で動きます。取り込み・整備・検証のデータ経路を整え、ルールベースとモデルベースの処理を既存の承認フローに組み込み、操作履歴をすべて記録します。
プログラムの期間、始め方、評価の方法を教えてください。
パイロットプログラムは3か月で重点課題3〜5件を対象とし、予算は5,000 USDからです。調査から始め、精度と削減効果の確約はデータ調査のあとに決めます。実データで作る価値検証の結果は最初の段階のうちに出て、精度は合意した基準に照らして稼働後も追い続けます。
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