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저희는 Mark Moon 님이 이끄는 RCE 팀을 Hitek Software 사무실에 모시게 되어 매우 기쁘게 생각합니다.
양사는 기획 단계에서 웹 및 모바일 애플리케이션의 기능 설계와 UX/UI 디자인을 성공적으로 완료하였으며, 이제 본격적인 개발 단계에 진입하게 되었습니다.
이번 방문을 통해 양측은 프로젝트 로드맵과 개발 일정, 실행 전략에 대해 심도 있게 논의하며 향후 진행 방향을 구체화할 수 있었습니다.
RCE의 신뢰와 협력에 깊이 감사드리며, 앞으로도 성공적인 프로젝트 완수를 위해 긴밀히 협력해 나가기를 기대합니다.
개발자는 더 이상 단순히 기능을 작성하는 사람이 아니다. 2026년, 우리는 시스템의 전체 수명 주기를 책임지는 엔지니어로 진화해야 한다 . 앱 개발 생태계는 정신없이 빠르게 움직인다. 어제까지 React Native가 답이었던 것처럼 보였지만, 오늘은 Kotlin Multiplatform이 더 세련된 선택지로 떠오른다. 작년에 TensorFlow만 공부하면 된다고 생각했는데, 올해는 LangChain과 벡터 데이터베이스가 개발자 모임의 단골 화두가 되어버렸다. 혼란스러운가? 당연하다. 하지만
데이터가 ESG의 새로운 화폐가 되는 시대 공장의 생산라인에서 쏟아지는 수많은 데이터 포인트는 단순한 숫자의 나열이 아닙니다. 에너지 소비량, 원자재 사용 효율, 폐기물 배출량, 근로자의 안전 기록까지, 이 모든 것이 기업의 진정한 가치를 재평가받는 ESG 시대의 핵심 자산으로 변모하고 있습니다. ESG 경영이 선택이 아닌 필수과제가 된 지금, 공장 데이터는 단순한 ‘관리’를 넘어 전략적 의사결정의 근간이 되었습니다.
우리는 살아있는 한 계속해서 무언가를 지불한다. 특히 디지털 시대를 항해하는 선장이라면 그 대가가 더 크다. 앱 개발. 이 세 글자는 수많은 창업자들에게 ‘통 크게 베팅’하라는 압박으로 다가온다. 전통적인 개발 방식은 마치 맞춤 양복을 주문하는 것과 같다. 한 땀 한 땀 정성을 들이지만, 그만큼 바라보는 시간표는 길어지고 청구서는 하늘을 찌른다. 171,000달러(약 2억 3천만 원) . 이건
우리는 이미지를 보고, 영화를 감상한다. 하지만 만들어내는 쪽에 서 본 적은 있는가? 과거에는 카메라와 편집실, 그리고 수백 시간의 인내심이 필요했다. 지금은 다르다. 키보드 앞에 앉아 텍스트를 입력하는 순간, 당신은 연출자가 된다. Runway AI는 그 특별한 초대장이다. 단순한 툴을 넘어, 상상력을 즉각적인 비주얼로 전환시키는 마법사의 작업실이라고 생각하면 된다. 나는 수많은 AI 툴들을 ‘써보는’ 것을 넘어 ‘부숴보는’
인공지능(AI)은 글로벌 기술 산업을 재편하고 있으며, 그 중심에는 IBM이 있습니다. 수십 년간의 연구와 혁신을 바탕으로 IBM은 AI 분야에서 선두적인 위치를 차지하고 있습니다. 이 글에서는 IBM AI의 핵심 기술, 주요 솔루션, 그리고 한국 시장에서의 적용 사례를 살펴보겠습니다. 1. IBM AI의 핵심 기술: 왓슨과 그 이상 IBM의 AI 플랫폼 왓슨(Watson)은 기업과 개인을 위한 강력한 인공지능 솔루션으로 자리
“이거 왜 이렇게 복잡하지?” “보고서를 썼는데, 뭔가 중복된 내용이 많아.” “문제는 알겠는데, 어디서부터 손을 대야 할지 모르겠어.” 당신도 이런 순간을 겪어본 적 있는가? 일상의 작은 선택부터 회사의 중요한 전략 회의까지, 우리는 끊임없이 복잡함과 싸운다. 머릿속은 온통 생각들로 가득한데, 정작 중요한 건 하나도 잡히지 않는 그 답답함. 여기, 그 혼란을 단번에 해결해줄 무기가 있다. 바로 MECE다.
